전공탐색
미래산업융합자유전공 데이터사이언스학과
개요
서울여자대학교 데이터사이언스학과는 데이터 분석 및 데이터 기반 의사결정을 통해 다양한 사회적, 산업적 문제를 해결할 수 있는 인재를 양성하는 데 초점을 둔 학과입니다. 데이터를 수집, 분석, 활용하여 유의미한 인사이트를 도출하는 전문적인 데이터 과학 역량을 학생들에게 제공하며, 융합적 사고와 실무 중심 교육을 통해 4차 산업혁명 시대에 걸맞은 데이터 전문가로 성장할 수 있도록 지원합니다.
주요 과목 소개
1학년 데이터사이언스개론
- 데이터사이언스는 통계학, 컴퓨터과학, 산업공학, 사회과학, 경영학 등 다양한 분야가 결합된 학문으로, 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하는 방법을 배움.
2학년 파이썬을이용한데이터사이언스
- 데이터사이언스 전반에 대한 기본적인 이론을 학습하고, 고도화된 분석을 가능하게 하는 파이썬을 이용한 실습을 수행한다. 1학년 캡스톤디자인 수업의 결과물을 실습에 활용함.
1,3학년 데이터사이언스 캡스톤디자인 Ⅰ, Ⅱ
- 데이터사이언스의 지식을 적용할 수 있는 주제를 선정하여 프로젝트를 수행함.
강점소개
- 실무 중심의 교육과정
- 융합적이고 창의적인 교육
- 산학 연계를 통한 취업 지원
- 글로벌 역량 강화
소학회
- WIDH: 데이터를 통해 인간 중심의 인사이트를 도출하고 사회적 가치를 창출하는 것을 목표로 함.
- AM.SWU: 인공지능과 머신러닝이 무엇인지 탐구하고, 탐구한 내용을 바탕으로 더 나은 세상을 만들기 위한 새로운 가치를 발굴하기 위해 다양한 활동 진행.
- DSOB: 파이썬 및 머신러닝 스터디를 통해 학회원들이 데이터 사이언티스트로서 필요한 핵심 지식과 기술을 습득하고 이를 자신이 관심있는 프로젝트에 적용함으로써 실무적인 경험을 쌓으며, 데이터 사이언티스트로서 필요한 자질 함양.
- 데이터 엔지니어스: 데이터 엔지니어링에 필요한 최신 기술과 도구를 학습하고 실습함으로써 실무에서 바로 적용할 수 있는 능력 함양. 또한 다양한 데이터 엔지니어링 프로젝트를 수행하여 실전 경험을 쌓고, 문제 해결 능력과 협업 능력을 기르는 것을 목표로 함.
교육과정 이수 체계도
